A kutatók kiadják a DEDA-t, hogy anonimizálják a lézernyomtató-követési pontokat

A DEDA egy új eszköz a Linux számára, amelyet a kutatók hoztak létre a kriminalisztikai információk olvasására és dekódolására, valamint az adatok anonimizálására, hogy megvédjék a követéstől.

Az Electronic Frontier Foundation 2008-ban felfedezte, hogy szinte mindent a nagy színes lézernyomtató gyártók nyomkövetési pontokat adtak hozzá bármely nyomtatott dokumentumhoz. A sárga nyomkövetési pontok a szem számára láthatatlanok voltak, és az Egyesült Államok kormányának kérésére látszólag hozzáadódtak a nyomatokhoz.



Az alapítvány 2017-ben abbahagyta a lista frissítését, kijelentve, hogy szilárd bizonyítékok vannak arra, hogy minden lézernyomtató valamilyen nyomon követést alkalmaz. A szervezet ezt követően azt állította, hogy nagy a valószínűsége annak, hogy a sárga pontokat nem használó nyomtatók más, még nem azonosított rendszert használnak.

A németországi TU Drezda kutatócsoportja közzétett egy kutatási cikk, amely mélyebb ismereteket nyújt a lézernyomtatók nyomtatási nyomkövetési módszereiről. A kutatók új nyomkövetési mintát fedeztek fel, sikerült dekódolni az információkat, és kidolgozták az algoritmust az adatok észlelésére és kinyerésére.

A kutatók megerősítik az EHA eredeti felfedezését, miszerint a színes nyomtatók „apró és szisztematikus sárga pontokat” adnak a nyomatokhoz. Az információk általában tartalmazzák a nyomtató sorozatszámát és a nyomtatás adatait.

Az információk automatikusan elolvashatók és kódolhatók a megfelelő eszközökkel. A nyomkövetési adatok veszélyeztetik a magánélet védelmét, mivel az információ felhasználható a nyomat és az adott nyomtató összekapcsolására.

A német kutatók négy nyomkövetési mintát találtak, amelyeket a lézernyomtatók használtak. A kutatási cikk elemzi a kódot és az egyes struktúrákat.

NAGYAPA

deda laser printer dots

A kutatók elengedték NAGYAPA - Dots Extraction, dekódolás és anonimizálás eszközkészlet nyomon követése - amely elérhető a Linux számára.



Az eszközt a pip3 install deda paranccsal telepítheti. Különféle lehetőségeket támogat:

  • olvassa be a beolvasott kép nyomkövetési adatait: deda_parse_print INPUTFILE
  • keressen különféle nyomtatót több beolvasott nyomat segítségével: deda_compare_prints INPUT1 INPUT2 [INPUT3]
  • próbáljon felismerni az ismeretlen mintákat: libdeda / extract_yd.py INPUTFILE
  • anonimizálja a beolvasott képet: deda_clean_document INPUTFILE OUTPUTFILE
  • anonimizálja a dokumentumot a nyomtatáshoz:
    1. mentés PS fájlként a pdf2ps használatával: pdf2ps INPUT.PDF OUTPUT.PS
    2. tesztoldal fájl kinyomtatása: deda_anonmask_create -w
    3. dokumentum beolvasása és veszteségmentes fájl átadása: deda_anonmask_create -r INPUTFILE
    4. alkalmazzon névtelenítő maszkot: deda_anonmask_apply mask.json DOCUMENT.PS

A kutatók javasolják, hogy elemezze a nyomatokat mikroszkóp segítségével, ha a maszkolt oldal lefedi azokat a nyomkövetési pontokat, amelyeket a lézernyomtató hozzáadott a nyomatokhoz.

Valószínűleg a legjobb módszer a tintasugaras nyomtatók használata, amikor csak lehetséges, de ha ez nem lehetséges, használja a DEDA-t, hogy megbizonyosodjon arról, hogy a követőkód nincs beágyazva a nyomatokba.

Kapcsolódó cikkek